智能采血贴标系统操作指南：五个步骤保障数据准确

第一步：上机前准备，把问题堵在系统之外

做了二十多年检验，我最深的体会是：智能贴标系统再聪明，前期准备不到位，照样会“算错账”。上机前我要求新人先做三件事。第一是环境确认，电脑、扫描设备、打印机全部自检一遍，任何一个设备今天第一次用时，先用虚拟条码做一次整链路演练，保证“扫得上、出得来、贴得准”。第二是规则确认，把当天是否有特殊人群（急诊、隔离病房、门诊特需）提前在系统里标记好，避免现场采血时临时改类型，导致试管颜色或项目不匹配。第三是人员确认，一台采血工位当天最好固定两个人搭档，一个主采血，一个专注核对与贴标，职责提前讲清楚：谁扫腕带，谁看屏幕，谁贴标签，谁复核签名。这样做的落地价值在于，把原本“采完再想”的被动模式，变成“没开始先过一遍流程”的主动防错，把后面很多看似系统的问题，提前消灭在人工环节。

第二步：身份与医嘱采集，做到“先锁定，再操作”

真正影响数据准确的第一道关，是病人的身份和医嘱采集。我一直强调一句话：系统里没有“差不多”，只有“要么对，要么错”。操作上，腕带扫码一定要坚持“一人一扫一确认”，严禁扫床头牌、病历封面这种“偷懒操作”，因为床位、姓名都可能变化，唯独腕带条形码是和就诊号强绑定的。扫描成功后，屏幕上至少要用“三点核对法”：姓名、性别、年龄或住院号，做到眼到、口到、手到，不说话默默点击确认，是最容易出错的习惯。医嘱列表则建议按时间顺序和采血优先级显示，优先抽取空腹、生化、药物浓度等对时间敏感的项目。这里有一个非常实用的落地方法：在系统里设置“身份锁定”机制，一旦腕带扫码成功，当次采集流程未结束前，禁止切换到其他病人界面，必须先完成或中止本次采集并记录原因，这样可以从系统层面硬性防止“一个界面给两个人采血”的典型错误。

第三步：试管匹配与贴标顺序，按规则走而不是按习惯走

很多差错不是出在系统，而是出在“习惯动作”。在智能采血贴标系统里，我建议大家把试管匹配当成“配方”，不能凭经验抓试管。操作顺序应为：先根据系统弹出的项目组合，自动生成所需试管列表，再由采血者按屏幕顺序依次拿取相应颜色和类型的试管，并逐管扫码确认后打印标签。千万不要先把所有试管拿在手里，再一把贴完，因为只要中途被打断一次，混管概率立刻上升。贴标时坚持两个原则：一是“先贴后采”，即标签贴好再进针，避免采完血才发现试管没对上；二是标签方向统一，条码朝上或朝外，保证离心、上机时都能快速识别。为了真正落地，可以引入一种简单工具——采血托盘分区板，把不同颜色试管位置固定下来，并在系统界面上对应显示托盘布局，这样新人只要“照着格子拿”，大幅减少拿错管、拿错顺序的问题。

第四步：异常与中断处理，有记录才有追溯

现实工作中，最容易被忽视的是采血过程中的各种中断和异常，比如病人临时离开、试管掉地上、腕带扫描不出、血流不畅需要换管等等。如果这些情况只靠口头交接，后面追溯时几乎没证据。我自己的做法是，把“异常处理”当作系统中的一个正式步骤，而不是备注里的随手一写。任何一次采集未按计划完成，都必须在系统里选择原因，例如“病人拒采”“试管破损重采”“腕带条码损坏改手工登记”等，并由当班人电子签名。这样做有两个好处：一是当日工作结束前，可以在系统里拉出异常清单，逐一核对是否已经补采或作废医嘱；二是长期看，科室可以按月统计异常类型，针对高发问题优化流程。这里我推荐一个落地方法：在系统里配置简化的异常原因模板，用单选和少量补充文字替代大量自由输入，既不耽误采血节奏，又能保证数据结构化，为后续质控分析提供可靠基础。

第五步：质控与数据核查，让系统“自己证明自己”

智能贴标系统真正的价值，不是帮我们少敲几个字，而是让每一管血都能被追踪、被解释。采血结束后，我会习惯性做三层核查。第一层是班中自查，随时看系统里的“待采”“已采”“未送检”数量是否合理，比如某病区突然全部显示已采却迟迟未送检，就要立刻排查。第二层是班后回顾，抽取一定比例的病人，检查其腕带、检验报告、试管条码号是否一致，这一步看起来麻烦，其实是发现系统规则漏洞的最好机会。第三层是科室级质控，按周或按月统计标签重打率、退样率、异常采集率，用数据压实责任而不是靠感觉。想让这些质控真正落地，可以在系统首页增加一个简单的“采血质控看板”，实时显示关键指标，用颜色提醒风险，比如退样率超过设定阈值就标红，这样一进系统大家就心里有数，不会只顾着忙手头的活而忽略了整体质量，这种“看得见的压力”，比口头提醒有效多了。

核心建议与操作要点

三到六条实用建议

1. 所有操作以腕带扫码为前提，严禁任何形式的手工代替和“记得住就不扫”。
2. 试管拿取和贴标一律按系统顺序执行，固定托盘布局，杜绝“随手拿、随手贴”。
3. 将异常与中断处理纳入系统流程，必须有原因、有记录、有签名，便于追溯和改进。
4. 设置身份锁定和切换限制，保证同一界面只服务一个病人，一次流程只完成一组采血。
5. 建立可视化质控看板，用数据和颜色提醒问题，让每个班次都能看到自己的质量水平。

推荐的落地方法和工具

• 使用带声光提示的条码扫描设备，并在系统中设置扫描失败或重复扫码的明显提示音和弹窗，帮助一线人员在忙乱环境下也能第一时间发现问题。
• 在智能采血贴标系统中配置标准化的异常原因模板与质控看板模板，由信息科一次性配置，全院统一使用，避免各科室各写一套，既方便培训新人，又方便管理层按数据做决策。