5个步骤教你改进采血管备管流程，降低误差几率

我看到的真实问题

这些年在不同医院和第三方检验机构跑下来，我最直观的感受是：采血误差里，有相当一部分其实死在“备管”这一环。很多科室觉得备管只是拿对颜色、拿够数量，更多靠老师傅经验，新人跟着看两天就上手，说实话，这种做法在样本量小的时候还能勉强撑住，一旦早高峰或者批量体检一上来，错发管、少发管、批号记录不清、特殊项目漏备，就会集中爆发。更隐蔽的问题是，很多差错并不会立刻表现为严重后果，而是以“重采”“补检”“结果延迟”这种形式出现，统计表上只写着几条“流程问题”，大家开会讨论两句就过去了。站在行业观察者的角度，我更担心的是，这些看似零散的小问题，背后反映的是同一件事：备管流程没有被当作一个可设计、可度量、可优化的系统，而只是“有人干着就行”的体力活。

五个步骤重塑采血管备管流程

如果把备管当成一个小型生产线，我一般会建议用五个步骤来重塑。第一步，是带着一线护士和检验技师，把从开医嘱到交接样本这条链路完整走一遍，现场记录每一个“停顿”和“纠正动作”，这些地方往往就是高风险点。第二步，把所有采血管按项目组合整理成标准化清单，例如常规体检、住院首检、特殊项目各一套，用颜色标识和编号固定摆放位置，说白了就是让“伸手一摸就对”。第三步，为高风险项目设立双人或口头核对机制，比如用“姓名＋项目＋颜色”的三项核对，哪怕多花十秒，换来的却是大幅降低重采率。第四步，引入简单的数量和批号闭环管理，不一定一上来就上信息系统，先用台账、贴纸、条码做起来，做到“每支管都有来龙去脉”。第五步，用小数据持续盯趋势，哪一天、哪个班次、哪种项目差错多，就有针对性地改排班、改流程，而不是“出了问题再追责”。这五步看起来朴素，但放在一起，是一套完整的管理闭环。

关键建议一览

5个步骤教你改进采血管备管流程，降低误差几率

3–6条实用要点

从大量现场走访来看，真正能落地、长期起作用的改进，往往有几个共性：不是追求一下子“高大上”的系统，而是先把最容易犯错的地方用最笨但稳定的办法守住；不是靠“多培训几次”解决，而是在流程和环境设计上减少对个人记忆力和临场状态的依赖；不是只盯单次事故，而是用简单可复盘的数据衡量改进效果。基于这些共性，我会特别强调以下几点：必须把备管从“个人经验”变成“团队标准”，必须把高风险项目从“隐形”变成“显性”，必须让每一次差错都能追溯到具体环节而不是具体某个人。下面这几条建议，如果你能在科室里真正执行半年以上，备管差错率通常会有肉眼可见的下降。

给备管建立一套“可视化标准作业”，让新人看图就能操作，减少口口相传的偏差。
把高风险项目单独分区、单独标色、单独清单，避免在堆满普通项目的抽屉里“淹没”。

5个步骤教你改进采血管备管流程，降低误差几率

设置固定时点的双人核对，例如班交接时对当天重点样本备管情况做快速抽查。
使用简单工具记录采血管批号、用量和异常事件，形成最基础的追溯链条。
每月固定时间开一次“备管小复盘”，只谈数据和流程，不做情绪化指责。

落地方法与工具示例

5个步骤教你改进采血管备管流程，降低误差几率

方法一：A3可视化备管作业单

很多单位一说要规范，就想着做厚厚一本SOP，结果没人翻。更实用的做法，是在备管工作台上挂一张塑封的A3“备管作业单”，把不同场景的标准组合直接画出来：比如左侧是常规门诊体检的一套颜色顺序，中间是住院常见组合，右侧是高风险项目的单独提示，用简单的线条和图示标出“先拿什么、后拿什么、一定要确认什么”。旁边再配一个小型颜色看板，对应不同项目用同样颜色的磁贴或小标签，班前五分钟就按当天任务排好，谁值班谁照板操作，这种方式对新人极友好，也能让外行一眼看出流程是否异常。遇到流程调整，只要换一张新版作业单即可，比改厚文档要快得多。说白了，就是把经验从人脑里“搬”到墙上，让环境逼着我们少出错。

方法二：Excel＋条码的轻量级管理

在很多还没上完整LIS对接的基层机构，我会建议先用“Excel加条码”的组合做一个轻量级备管系统。具体做法是：为不同类型采血管预先贴上条码标签，建立一个简单的Excel台账，字段只保留日期、班次、项目类型、管型、批号、投入量、异常情况几项，由值班人员在备管结束后扫码录入或手工勾选即可；每周或每月用透视表自动生成用量统计和异常汇总，一眼就能看出哪类项目在某个班次异常多，方便有针对性改进。工具上不需要太复杂的设备，一台普通电脑加一个扫码枪就能跑起来，后续如果医院上了更完整的信息系统，这些数据也可以作为前期基线，帮助评估新系统是否真的把差错率压下来了，而不是“感觉上好像更规范了”。这种从简到繁的思路，更适合大多数忙到飞起的一线科室。